AI agents get office tasks wrong around 70% of the time, and a lot of them aren't AI at all
More fiction than science
Imagine un día en el que la necesidad de buscar a través de un navegador se convierta en cosa del pasado. En lugar de visitar varios sitios web o aplicaciones, podrías tener un asistente de IA que sirviera como «el agregador de los agregadores». Este asistente buscaría directamente el contenido que deseas, basándose en tus preferencias e interacciones previas, sin necesidad de que te desplaces, hagas clic o incluso escribas.
Al igual que estamos aprendiendo que ya no podemos fiarnos de las imágenes y los vídeos que vemos porque podrían haber sido generados fácilmente por IA, todos aprenderemos pronto que alguien que suena como un familiar pidiendo dinero urgentemente puede ser simplemente un estafador que utiliza una herramienta de clonación de voz.
pregunta para los usuarios de herramientas algorítmicas:

¿cuántos de nuestros datos y preferencias estamos dispuestos a ceder a cambio de herramientas que (supuestamente) nos ahorrarán tiempo?

No reveles información sensible o personal a los robots de chat de IA

¿Con qué solemos pagar?

datos, conocimientos, contenidos, información

el algoritmo castiga
pregunta para los usuarios de herramientas algorítmicas:

¿cuántos de nuestros datos y preferencias estamos dispuestos a ceder a cambio de herramientas que (supuestamente) nos ahorrarán tiempo?

No reveles información sensible o personal a los robots de chat de IA

¿Con qué solemos pagar?

datos, conocimientos, contenidos, información

el algoritmo castiga

falta de transparencia

sobre la carga medioambiental de los principales actores de la IA
coste medioambiental
Muchas pruebas sugieren que preguntar a un modelo de IA como ChatGPT sobre hechos conocidos, como la capital de México, consume mucha más energía (y libera muchas más emisiones) que simplemente preguntar a un motor de búsqueda
Algoritmos complejos se entretejen en el tejido de Internet con la búsqueda generativa
coste cultural

Mat Honan:

¿Quién quiere tener que hablar el idioma de los motores de búsqueda para encontrar lo que necesita? ¿Quién quiere navegar por enlaces cuando puede tener respuestas directas? Y tal vez: ¿Quién quiere tener que aprender cuando puede simplemente saber?
Trumponomics
La política está desconectada de los detalles de su aplicación (implementación), es decir, de cómo llega al público.
"Agentic A.I."; "Test-time compute"; "Synthetic data"; "3D A.I. worlds"; "A.I. search engines"
"malos armónicos"
En los primeros días de Facebook había adoptado el mantra «Empresa por encima de país»
En la época en que tenía una tarjeta de visita impresa con
I'M CEO, BITCH
En la conferencia anual Connect de Meta, 25 y 26 de septiembre 2024, Zuckerberg subió al escenario con una camiseta en la que se leía aut Zuck aut nihil — «Todo Zuck o nada» —
Meta utilizará con gusto tus publicaciones para entrenar sus últimos modelos de IA
Hace quince años, los pioneros de la criptomoneda no estaban interesados en trabajar con bancos.
Querían crear un nuevo tipo de dinero que no necesitara bancos ni otros intermediarios para almacenar fondos y procesar transacciones.
Pero a medida que el cripto crecía hasta convertirse en una industria multimillonaria, las empresas de criptomoneda se hicieron cada vez más dependientes de la infraestructura financiera existente.
Necesitaban cuentas bancarias para pagar a sus empleados, aceptar fondos de empresas de capital riesgo y convertir monedas digitales en dólares y viceversa.
En 2022, la implosión de la bolsa de criptomonedas FTX presionó al sector bancario para que dejara de trabajar con criptomonedas.
Muchos criptoempresarios que perdieron sus cuentas bancarias han encontrado copias de seguridad. Otras empresas se han visto obligadas a abandonar Estados Unidos en busca de relaciones bancarias estables, o han recurrido a una solución de parches, gestionando sus negocios con criptodivisas y tarjetas de débito offshore.
Desde la victoria electoral de Trump el mes pasado, la industria de las criptomonedas ha ido en ascenso.
La bazofia de la IA no es sólo molesta: su aumento plantea un verdadero problema para el futuro de los propios modelos que han ayudado a producirla.
Dado que esos modelos se entrenan con datos extraídos de Internet, el creciente número de sitios web basura que contienen basura de IA significa que existe un peligro muy real de que los resultados y el rendimiento de los modelos empeoren constantemente.
Los efectos de las imágenes surrealistas de la IA han empezado a filtrarse en nuestra vida real.
Hay sucesos que ilustran cómo una confianza pública equivocada en el material generado por la IA puede volverse en nuestra contra.
Grok, un asistente creado por la empresa de IA de Elon Musk, llamada xAI, ignora las reglas que evitan la creación de contenidos violentos, explícitos, ilegales o perjudiciales con el rechazo de Musk a lo que él llama «IA despierta».
Su negativa a cumplir las normas socava los esfuerzos de otras empresas por evitar la creación de material problemático.
Es escalofriante lo impotentes que seguimos siendo para luchar contra la pornografía deepfake no consentida.
Aunque las marcas de agua y las herramientas de envenenamiento de datos pueden ayudar, tendrán que adoptarse de forma mucho más generalizada para marcar la diferencia.
Los sistemas de IA no pueden distinguir entre una noticia correcta y un chiste.
Este tipo de errores pueden difundir inadvertidamente información errónea y minar la confianza en las organizaciones de noticias.
El término «Web3» describe una Internet en la que la actividad en línea no se vincule a ningún proveedor o aplicación en particular
la publicidad y el marketing de Web3 se han centrado únicamente en tecnologías concretas, como la cadena de bloques y las criptomonedas.
Web3: una nueva capa de la pila web
una pila tecnológica con soluciones para la identidad, la gestión de datos, la interoperabilidad de aplicaciones, el control de acceso y el consentimiento, no vinculadas a ningún proveedor o aplicación en particular

quiero leer más

Las conocidas soluciones Web3 no cumplen la mayoría de los requisitos necesarios para llevar a cabo los cambios a nivel de infraestructura necesarios.

respect opt-out requests

chatbot

Interactive Generative Media (IGM)

—new form of targeted influence—
tactics: Targeted Generative Advertising and Targeted Conversational Influence

GROWTH AT ALL COSTS, AND SAFETY EVENTUALLY

NEUROLOGICAL ENHANCEMENT
brain data brain privacy

consentimiento informado

—machine learning systems learn from data —

“corporate AI overlords”

data collection can lead to unintended consequences

— machine learning systems learn from data —
training data: semantic segmentation masks, polygon and cuboid annotations, relational mapping, sample utterances and conversations, product attributes, sentiment analysis

scary chatbots

los atacantes pueden eludir o «escapar» de configuraciones restringidas, normalmente pidiendo a la IA que se imagine a sí misma en una situación hipotética en la que sus restricciones normales podrían relajarse o descartarse por completo

401 Unauthorized

comunicaciones cifradas

THE TECH INDUSTRY OBSESSION WITH BUILDING SYSTEMS TO ACHIEVE MASS SCALE

ENGINEERS BURIED IN TECH DEBT or desperately trying to prevent additional tech debt
La naturaleza intrínseca de los sistemas impulsados ​​por objetivos: casi cualquier sistema de IA intentará previsiblemente acumular más recursos, volverse más eficiente y resistirse a ser desactivado o modificado.
la mentalidad clásica/actual de las grandes tecnológicas de «más vale disculparse después que pedir permiso (pagar) antes»

the classic/ongoing big tech standard of ‘better to apologize later than ask (pay) for permission first’ mindset
«go fast and break things» — ENGINEERS BURIED IN TECH DEBT —

TRANSATLANTIC DATAFLOWS

there are few consequences for misleading the public

free-face territories

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